Une carte globale open source de la hauteur de la canopée à une résolution de 10 m, basé sur les données GEDI et Sentinel-2 a été mis au point par le laboratoire EcoVision, ETH Zurich.

Une première carte globale de hauteur du sommet de la canopée basée sur des images Sentinel-2 prises entre mai et septembre 2022, visualisée en projection Equal-Earth, peut être explorée sur Earth Engine.

Le modèle probabiliste d'apprentissage profond a été développé pour récupérer la hauteur du sommet de la canopée à partir d'images Sentinel-2 n'importe où sur Terre. Ce modèle, un ensemble de réseaux neuronaux convolutifs (CNN), est entraîné avec une supervision éparse à partir des données de hauteur de la canopée dérivées de GEDI (c'est-à-dire l'estimation RH98 de Lang et al., 2022). Cette approche réduit l'effet de saturation couramment rencontré lors de l'estimation de la hauteur de la canopée à partir d'images satellites optiques, permettant ainsi de résoudre les canopées hautes avec des stocks de carbone probablement élevés.

Le modèle permet d’établir une cartographie mondiale cohérente, en prenant en compte l’incertitude, et de maintenir un suivi continu pour détecter les changements et guider la prise de décision. Cette approche peut contribuer aux efforts actuels en matière de conservation des forêts, et a le potentiel de favoriser les avancées dans la modélisation du climat, du carbone et de la biodiversité.

Plus d’informations sur https://langnico.github.io/globalcanopyheight