Le programme ARSET de la NASA organise du 3 au 10 octobre 2023 une série de webinaire "Transformer les données d'observation de la Terre en ensembles de données sur les infrastructures de construction pour la modélisation des risques de catastrophes".

Cette formation en trois parties, présentée en anglais et en espagnol, est ouverte aux étudiants de niveau avancé intéressés par l'évaluation des risques et l'adaptation au changement climatique, gestionnaires d'urgence, modélisateurs de risques, analystes SIG, chercheurs et analystes en OT, ingénieurs en structures, chercheurs et planificateurs en adaptation climatique.

Elle couvrira les bases de la modélisation des risques de catastrophes naturelles et du développement de l'exposition, en mettant l'accent sur la fusion de données provenant de plusieurs ensembles de données expressément à des fins d'évaluation des risques. Des exemples d'application de ces techniques à des applications liées à l'évaluation des risques d'inondation, à l'adaptation au climat et à la modélisation des tremblements de terre seront présentés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Reconnaître ce qu'est la vulnérabilité des bâtiments et pourquoi elle est importante pour la modélisation des risques
• Identifier les éléments essentiels de la modélisation des risques de catastrophes naturelles et de l'estimation des pertes d'actifs
• Identifier les approches fondamentales pour développer des modèles d'exposition des bâtiments en utilisant des données et des outils d'observation de la Terre
• Appliquer une procédure de base pour modéliser les caractéristiques d'exposition et de vulnérabilité des infrastructures bâties à partir de données d'observation de la Terre
• Évaluer les ensembles de données d'exposition spécifiques aux bâtiments afin d'identifier les éléments clés pour l'ajustement, la validité, la cohérence et la rectification des biais.
• Évaluer l'utilisation appropriée des données modélisées sur l'exposition des bâtiments pour une communauté donnée
• Appliquer des stratégies pour identifier et traiter les questions d'équité et de biais
• Appliquer des approches pour valider les données sur les bâtiments à l'aide de l'imagerie pour les ensembles de données régionales
• Documenter votre processus de développement de l'exposition à l'aide de métadonnées afin que d'autres puissent comprendre le processus utilisé, les limites et la manière de mettre à jour si nécessaire

Plus d’informations sur https://appliedsciences.nasa.gov/get-involved/training/english/arset-transforming-earth-observation-eo-data-building-infrastructure